Такой подход повышает точность в сложных сценариях — от проверки договоров и финансовых расчётов до поиска ошибок в коде и построения логистических маршрутов, сообщали в Сбере.
Фото: GigaChat научился думать: Сбер представил версию с режимом рассуждений MEDIA-TALK
Экономическая выгода модели — в рациональном расходе ресурсов: по сравнению с аналогами (например, DeepSeek V4 Flash Preview) она тратит на 37% меньше токенов при решении математических задач. Эффективность подтверждается бенчмарками (тестами для оценки, как LLM следуют инструкциям и ограничениям): в IFBench результат вырос с 44 до 77 баллов, в Natural Plan — с 64 до 80, в Live Code Bench v6 — с 56 до 85.
Сейчас GigaChat 3.5 Reasoning доступна пользователям ГигаЧата, разработчики могут использовать её бесплатно по лицензии MIT, для бизнеса запуск по API (интерфейс, обеспечивающий взаимодействие между разными программами) ожидается в ближайшее время. Благодаря технологии линейного внимания модель лучше обрабатывает длинные тексты, а пользователь сам выбирает, задействовать ли режим рассуждений, подчеркивают разработчики.
Накануне мы сообщали о росте прибыли Сбербанка по итогам 8 месяцев.
Читайте Медиа Ток в МАХ и Telegram
